Dans le cadre de ce projet, nous avons développé et entraîné des modèles d’apprentissage automatique destinés à prédire la dispersion des traceurs et des contaminants dans le golfe du Saint-Laurent, en nous appuyant sur les données recueillies lors de l’expérience de rejet de traceurs (TReX) menée par le RQM et le MEOPAR. Il y a eu peu de tentatives d’utilisation de l’apprentissage automatique pour étudier la dispersion océanique, et aucune dans le golfe du Saint-Laurent. Un modèle d’apprentissage automatique performant pour cette tâche pourrait fournir des estimations rapides, qui seraient utilisées en combinaison avec des modèles numériques et des observations sur le terrain pour affiner l’évaluation des plans d’urgence.