Ce projet de gestion des connaissances (KM) vise à adapter un algorithme existant, précédemment soutenu par MEOPAR et basé sur Google Earth Engine (GEE), destiné à l’analyse de séries chronologiques de données satellitaires, en une application Earth Engine accessible au grand public. Cet algorithme extrait actuellement une série chronologique de réflectance optique, filtrée et sans nuages, issue des archives en libre accès MODIS et Landsat, couvrant plus de 20 ans.Il se lance en sélectionnant un point précis sur une carte et peut produire une série de réflectance pour une zone aussi petite que 500 m sur 500 m. Le résultat est ensuite décomposé en un ensemble d’indicateurs de glace de mer liés à des comportements de réflectance et à des seuils fondés sur des principes physiques : début de la formation de la glace, début de la fonte, rupture de la glace, eau libre. La variabilité interannuelle et les tendances de ces indicateurs peuvent être évaluées dans les contextes climatiques, biogéochimiques et liés à l’utilisation ou à la sécurité de la glace de mer. L’objectif principal de ce projet de gestion des connaissances est de s’appuyer sur le code pour le transformer en une application GEE publiée, conviviale tant pour les chercheurs que pour le grand public, dynamique et partageable, et permettant une interaction dans les domaines spatiaux et temporels. Les utilisateurs interagiront avec l’application et accéderont facilement aux résultats afin de répondre à leurs propres questions relatives aux indicateurs de la glace de mer.